市政府における AI アプリケーションの探求: 期待とリスク

AAAS Center for Scientific Evidence in Public Issues の Kate Stoll および Danielle Grey-Stewart との共同執筆。

人工知能 (AI) は仕事の風景を変えており、地方自治体も決して例外ではありません。 都市、町、村は AI の力を活用して、決議案の草案、ソーシャル メディア コンテンツの作成、有権者向けの情報の要約、データ主導の意思決定の改善などを行うことができます。 ただし、すべての自治体のアプリケーションが AI に適しているわけではなく、すべての AI テクノロジーが政府の使用に適しているわけでもありません。

地方自治体のリーダーにとっての AI の機会とリスクについて議論するために、全米都市連盟と米国科学振興協会公共問題における科学的証拠センターは、8 月 10 日にバーチャル イベント「自治体における AI の紹介」を共催しました。 」

地方自治体による AI の応用と政策に関しては、この会話は氷山の一角にすぎませんでしたが、このイベントからいくつかの重要な点を収集することができます。

人工知能は魔法の解決策ではありません 。 カーネギー メロン大学の Responsible AI Initiative の共同リーダーである Hoda Heidari 教授に、AI がデータ内のパターンを見つけるために設計された統計プロセスをどのように利用するかについて聞きました。 これは地元のリーダーにとって貴重なツールとなる可能性があります。 ただし、人間による意思決定と同様、AI システムには、トレーニング、使用するデータ、最終的な用途によっては、偏見や差別が生じる可能性があります。 AI を使用して重大な決定を通知したり、人々の生活に影響を与えるリスク評価を提供したりする場合は、特に注意が必要です。

沢山ありますAIの種類 。 ChatGPT や Google Bard のような生成 AI は、テクノロジーの一種にすぎません。 テキスト用の生成 AI は、インターネットを含む多くのソースから取得したテキストに基づいて、文内の次の単語や段落内の次の文などを予測します。 生成 AI は通常、精度をテストしません。人間がその出力を事実確認する必要があります。

実験だけど検証！マサチューセッツ州ボストン市の生成 AI の使用に関する暫定ガイドラインでは、AI ツールが市職員の仕事にどのように利益をもたらす大きな可能性があるかを強調しています。 ただし、この可能性によってその成果物に対するスタッフの責任がなくなるわけではないため、検証と説明責任が不可欠です。 ボストンの最高情報責任者であるサンティアゴ・ガルセス氏は、次の 3 つの基本原則を強調しました。

1) すべての生成 AI 出力の事実確認とレビュー: AI が使用されているかどうかに関係なく、公開される製品や結果に対して最終的に責任を負うのは人間です。

2) 生成 AI がいつ使用されたかを開示する: 有権者は地方自治体に透明性を期待しています。

3) 機密情報やプライベート情報を共有しない: 生成 AI プロンプトに入力される情報は本質的にプライベートではないため、セキュリティ上の脅威に対して脆弱になる可能性があり、モデルを提供する企業がテクノロジーをさらにトレーニングするために取得する可能性があります。

AIは大都市だけのものではありません。他の新興テクノロジーは多くの場合、多大な技術トレーニングとスタッフ リソースを必要としますが、自然言語入力に基づく生成 AI ツールを使用すると、あらゆる規模の都市がその価値の恩恵を受けることができます。 ミズーリ州ウェンツビル市は、市のコミュニケーションの特定の側面を自動化する生成 AI ツールを試験的に導入しており、これにより市職員が創造的かつ戦略的に考えるための時間とスペースが増えます。 Wentzville では対面トレーニングを提供していますが、スタッフには生成 AI の使用に関する仮想トレーニングが必要です。

8月の出来事は、地方自治体におけるAI応用の可能性と危険性について提起された多くの疑問の表面をなぞっただけだ。 あなたの都市や町での AI の使用について何か質問がありますか? AI のどのような創造的なアプリケーションがあなたの都市をデジタルの未来へと推進できるでしょうか? あなたの都市や町で AI を安全に使用するには、どのようなガードレールを設置する必要がありますか?